A Profa. Dra. Nidia Castro, docente do PPGO UNG, apresentou resultados de um novo estudo de sua linha de pesquisa no Global Symposium on Artificial Intelligence in Dentistry - Harvard School of Dental Medicine (Boston, EUA). O estudo, realizado em colaboração com o Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA), utilizou abordagens de inteligência artificial para prever a resposta ao tratamento periodontal em pacientes com diabetes. A pesquisa utilizou modelos de aprendizado de máquina para buscar parâmetros que auxiliem o clínico na elaboração do plano de tratamento odontológico em pessoas com diabetes, unindo inovação tecnológica à prática de Odontologia baseada em evidência.
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Dr. Nidia Castro, faculty member of the Graduate Program in Dentistry at UNG (PPGO-UNG), presented the findings of a recent study at the Global Symposium on Artificial Intelligence in Dentistry - Harvard School of Dental Medicine in Boston, USA. The study, conducted in collaboration with the Aeronautics Institute of Technology (ITA), employed artificial intelligence approaches to predict the response to periodontal treatment in patients with diabetes. Utilizing machine learning models, the research aimed to identify parameters that assist clinicians in formulating dental treatment plans for individuals with diabetes, bridging technological innovation with evidence-based dental practice.